Update: February 24, 2023
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Lista de candidatos sometidos a examen:
1)
naïve bayes (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines384 - : Así como sucede con las representaciones, muchos clasificadores de textos también han sido propuesto
s. El más simple de estos es el llamado clasificador Naïve Bayes, correspondiente a un modelo estructural y a un conjunto de probabilidades condicionales . La estructura del modelo es la de un grafo dirigido en el que cada nodo representa un atributo y cada enlace representa la dependencia entre atributos expresada por una probabilidad condicional por cada nodo. Si se asume que todos los atributos son independientes dada la categoría, el clasificador es de este tipo (Lewis, 1998).
Evaluando al candidato naïve bayes:
naïve bayes
Lengua:
Frec: 14
Docs: 4
Nombre propio: 1 / 14 = 7%
Coocurrencias con glosario:
Puntaje: 0.204 = ( + (1+0) / (1+3.90689059560852)));
Candidato aceptado
No se encontraron referencias bibliográficas sociadas al/ alos término(s)
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de
terminologicidad.)